sábado, 24 de noviembre de 2012


La Investigación De Operaciones
Se define como la rama de las matemáticas que consiste en el uso de los modelos matemáticos, estadística y algoritmos con el objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. También se puede definir, como aquella ciencia de las matemáticas que trata el estudio complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar u optimizar su funcionamiento. También se le conoce con el nombre de Investigación operativa, ya que permite el de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, con la finalidad de determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la  minimización de los costos.
La Investigación de Operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente inmaterial y, de hecho, se ha aplicado en los negocios, la industria, la milicia, el gobierno, los hospitales. Casi todas las organizaciones más grandes del mundo, y una buena proporción de las industrias más pequeñas cuentan con grupos bien establecidos de Investigación de Operaciones. 








Factores que inciden en la construcción de un modelo de decisión por los métodos de la Investigación de Operaciones:
La teoría de la decisión se ocupa de analizar cómo elige una persona aquella acción que, de entre un conjunto de acciones posibles, le conduce al mejor resultado, dadas sus preferencias. El paradigma canónico de la teoría de la decisión se caracteriza por contar con un individuo que ha de tomar una decisión cualquiera y de quien se dan por supuestas sus preferencias; así la teoría de la decisión no entra a considerar la naturaleza de las preferencias de los individuos, ni por qué éstos prefieren unas cosas en vez de otras; lo único que importa es que dichas preferencias satisfagan ciertos criterios básicos de consistencia lógica
La Teoría de decisión es una de las ramas que sirve para que al dar un paso, no se vaya a dar en falso, porque si se conoce de esta no hay el porqué de equivocarse.

Uno de los enfoques más competitivos de investigación y análisis para la toma de las decisiones es la investigación de operaciones. Puesto que esta es una herramienta importante para la administración de la producción y las operaciones.
La toma de decisiones, se considera como parte importante del proceso de planeación cuando ya se conoce una oportunidad y una meta, el núcleo de la planeación es realmente el proceso de decisión, por lo tanto dentro de este contexto el proceso que conduce a tomar una decisión.

Entre los factores que inciden en la construcción de un modelo de decisión encontramos:

Predicción De Las Consecuencias De Cada Actuación.
Esta predicción deberá basarse en la experiencia y se obtiene por inducción sobre un conjunto de datos. La recopilación de este conjunto de datos y su utilización entran dentro del campo de la Estadística.

Valoración De Las Consecuencias De Acuerdo Con Una Escala De Bondad O Deseabilidad.
Esta escala de valor dará lugar a un sistema de preferencias.

Elección De La Alternativa Mediante Un Criterio De Decisión Adecuado.
Este punto lleva a su vez asociado el problema de elección del criterio más adecuado para nuestra decisión, cuestión que no siempre es fácil de resolver de un modo totalmente satisfactorio.



 Henry Nava


6 comentarios:

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  2. Modelo

    Según Colin Lee (1972) “Un modelo es una representación de la realidad”
    Los modelos son explícitos se construyen manejan y modifican como tales.

    Se pueden definir tres ámbitos de utilidad de los modelos en la Investigación de Operaciones:

    • Aprender / Entender

    • Implementar en un ordenador

    • Tomar decisiones

    Modelos de criterios de decisión

    Certeza: Sabemos con seguridad cuáles son los efectos de las acciones.

    Riesgo: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir y cuál es la probabilidad de ello.
    Incertidumbre: En este caso no sabemos qué puede ocurrir ni tampoco qué probabilidades hay para cada posibilidad. Es cuando no tenemos ni idea qué puede pasar.

    La construcción de Modelos

    No existe un método para construir un modelo perfecto de modo directo. En cualquier caso se puede decir que en la definición de cualquier modelo hay tres etapas o hitos básicos que se concretan en:

    • Definir el Problema. Esta fase incluye entender el problema y acordar con el cliente los resultados a obtener.

    • Modelar y Construir la Solución. Esta fase incluye definir el tipo de técnica a utilizar, generar el modelo (implementarlo informáticamente si es el caso) y por último validarlo.

    • Utilizar la Solución. Un modelo perfecto que no se utilice es un modelo perfectamente inútil. Ser capaz de implementar el modelo de tal manera que el cliente lo utilice, y mantener un concreto sistema de actualización son los dos elementos básicos de esta fase.
    Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.

    • Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.

    • Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. La elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos. Por otra parte, los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos.

    Otros Modos de Modelar. Otros Modos de Pensar

    • Teoría de Grafos: Incluye un modo de representar y un soporte matemático para resolver. El modo de representar es intuitivo en su forma más simple, por su relación con la realidad física, de determinados tipos de problemas.

    • Programación Dinámica: Es un método de optimización de los sistemas o de su representación matemática, sobre la que se opera por fases o secuencias (Kauffman, 1972). Consiste en buscar las subpolíticas óptimas que comprendan cada vez más fases unitivas (Denardo, 1982), hasta encontrar la, o las, políticas óptimas.

    • Teoría de Colas: Es un método de modelado que describe el comportamiento de las mismas. Los resultados más habituales de la teoría de colas se refieren a sistemas de una etapa con entradas y salidas siguiendo distribuciones exponenciales.

    • Dinámica de Sistemas: Tiene su relación directa con el Enfoque de Sistemas visto en el apartado dedicado a los Fundamentos Organizativos de la Organización de Empresas. Mediante esta dinámica se puede llegar a comprender como la estructura de un sistema humano y sus políticas de control operan.

    • Teoría de Juegos: Trata de establecer como debiera comportarse racionalmente un individuo ante la ignorancia del comportamiento del adversario cuando se conocen las reglas de la competencia aceptadas por los participantes (Kauffmann,1972)

    .Actualmente la teoría de juegos, lleva aparejado un aparato matemático cada vez más complicado. En cualquier caso su modo de trabajo puede ser, y es, de gran utilidad en el análisis la toma de decisiones con la presencia de otros decisores.

    http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1283188624484_1076661233_7523/Tipos%20de%20Modelos%20de%20IO%20.Enrique%20Garfias.cmap?rid=1283188624484_1076661233_7523&partName=htmljpeg

    JOSGRIEL E DUARTE B
    C.I 22.194.252

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  3. Analizar los factores que inciden en la construcción de un modelo de decisión por los métodos de la Investigación de Operaciones
    Como toda disciplina en desarrollo podemos decir que la investigación de Operaciones ha ido evolucionando no solo en sus técnicas y aplicaciones sino en la forma como la conceptualizan los diferentes autores. Podemos decir que en la actualidad no existe una sola definición sino muchas, algunas demasiado generales, otras demasiado engañosas, mas sin embargo podemos decir que la Investigación de Operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico y aplicaciones matemáticas a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización. Es importante destacar que la Investigación de Operaciones significa hacer investigación sobre las operaciones, por lo que ésta se aplica a todos aquellos problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades dentro de una organización.

    En décadas pasadas se dieron los primeros pasos de métodos de Investigación de Operaciones en los servicios militares, pero al terminar los conflictos bélicos y la explosión industrial siguió avanzando, pasó a un primer plano la necesidad de aplicar este método al mundo industrial a los negocios y al gobierno llegando a extenderse en áreas tan diversas como la manufactura, el transporte, la constitución, las telecomunicaciones, la planificación financiera, el cuidado de la salud y los servicios públicos propios del gobierno.

    Existen modelos como herramientas de la investigación de operaciones tales como los modelos gráficos, modelos Algebraicos de programación lineal, Redes y programación Lineal para Transporte, en condiciones de incertidumbre y certeza Modelos para toma de decisiones, Modelos Bayesanios, procesos estocásticos con cadena de Markov también por el reemplazo de activos fijos, modelo de inventarios determinísticos y probabilísticos, modelos de teoría de juegos y simulación, modelos Herurísticos de aprendizaje y autocorrección.

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  4. Teniendo en cuenta que al tener su ventaja en la solución de problemas, surgen también sus limitaciones, por ejemplo la mayoría de los modelos ya mencionados, solo consideran un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos mútiples y finalmente con el avance tecnológico, la existencia de las computadoras y la era digital han servido como herramientas para obtener resultados mas óptimos que buscan respuestas a la investigación de operaciones.
    Aplicar un modelo de investigación de operaciones a un sistema de producción
    modelo físico: Los modelos, por semejanza, derivan su utilidad de un cambio en la escala. Los patrones microscópicos pueden amplificarse para su investigación, y las enormes estructuras pueden hacerse a una escala más pequeña, hasta una magnitud que sea manipulable. Necesariamente, algunos detalles se pierden en los modelos. En las replicas físicas, esta pérdida puede ser una ventaja, cuando la consideración clave, es un factor, tal como la distancia, pero puede ser inútil un estudio si la influencia predominante se desvirtúa en la construcción del modelo.
    El modelo esquemático: Los modelos de dos dimensiones son la delicia de quienes disfrutan de las gráficas. Los aspectos gráficos son útiles para propósitos de demostración. Algunos ejemplos que se encuentran comúnmente incluyen los diagramas de la organización, diagramas de flujo del proceso y gráficas de barras. Los símbolos sobre tales diagramas pueden arreglarse fácilmente para investigar el efecto de la reorganización.
    El modelo matemático: Las expresiones cuantitativas, es decir, los modelos más abstractos, generalmente son los más útiles. Cuando un modelo matemático puede construirse para representar en forma exacta la situación de un problema, suministra una poderosa arma para el estudio; es fácil de manipular, el efecto de las variables interactuarte se aprecia claramente y, sobre todo, es un modelo preciso. Por lo general, cualquier definición debida al empleo de los modelos matemáticos se origina por algún error cometido en las suposiciones básicas y en las premisas sobre las cuales están basados.

    RENE LOPEZ
    C.I. 15.425.978

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  5. El producto necesita de un procedimiento específico, el cual debe ser lo más económico posible, teniendo en cuenta la capacidad del sistema de producción. Dicha capacidad dependerá de factores tales como los recursos materiales , humanos y financieros de la empresa. Esta capacidad de producción debe permitir el logro del objetivo a un plazo más o menos largo, el cual se fija al inicio de la operación.

    http://www.youtube.com/watch?v=AoyL6AZCo9w
    Para que un sistema de producción evolucione es necesario asegurarse de su desarrollo al ritmo de la investigación
    Un sistema de producción le otorga a un empresario o fabricante una estructura que facilita la descripción y ejecución de un proceso productivo; es decir, es la automatización de la producción en sí misma.

    MODELOS ESPECÍFICOS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES inicio

    Planeación de la Producción
    Asignación de personal
    Transporte
    Inventarios
    Dietas
    Mercado
    Estrategias de Inversión
    Etc.

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